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大数据应用有哪些商业营销价值?

2018-01-11 来源:群脉scrm 阅读量:23

  群脉SCRM认为,从本质上讲,大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通,以最快的速度、最高效的方式解决大多数人的需求,并实现稳定的收益。

  其实,大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用,群脉SCRM总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景,供大家参考学习。

  1、用户标签化管理

  “大数据”可以对用户实现比较精细的划分,利用现在的SCRM系统对不同人群进行自动化打标签,持续运营校准用户标签,实现对每个用户画像的丰富和完善,最终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。

  

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  大数据用户画像

  用户标签管理主要涉及基础信息、消费信息、社交信息三方面,通过三种维护的标签分析,可以相对准确的对用户进行价值判断,并且对商业营销决策提供战略性支持。

  举个栗子,某国际运动品牌通过标签化分析得出,上海、北京、广州等大型城市的年轻人喜欢运动和交友,并且在课程培训和装备选购上舍得投入。事实证明,品牌全年在北上广城市举办关联主题活动20场次,总互动量高达350万人次,获取了超过50万+数据标签,并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整,爆款数量比上一年提升3倍,营业额激增83%。

  这就是看似不起眼的标签,对营销所带来的巨大价值。

  2、AR/VR大数据商业广告实景增强和模拟

  “大数据”不仅可以带来用户层面的价值,甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景,大数据结合新的商业模式,衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶,倾泻而下的巨大模拟水幕,能够按照你的喜好随意换装的服装店……

  

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  ARVR大数据商业广告实景增强和模拟

  “大数据”对于商业营销的深度结合,利用分析技术对消费者运营和商业模式实现彻底改造,使得品牌可以更多交互的方式获取更多有效信息,随时随地将用户行为信息、交易信息等进行存储和模型分析。

  任何交易流程、产品使用场景和消费行为都可以全部实现数据化和可视化管理。

  3、提高销售投入回报率

  提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式,提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力,以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析,形成整个企业良好的运营氛围,最终输出客户转化和商业获利。

  4、交互式客户关系管理

  交互式客户管理,可以理解为社交crm或者互动crm管理。根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉,从不同维度分析用户,全面了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等,以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。

  对中小客户来说,现在有很多SaaS级的社交CRM产品可供选择,例如群脉SCRM、数云CRM等产品。传统的用户管理模式已经需消费者的实际需求脱节,基于原有体系的调整只能是尾大不掉。基于微信、QQ、微博等平台的社交化客户管理将是未来用户运营的大方向,由此衍生的客户服务管理、服务预约和评价、个性化定制服务等,也将成为企业和品牌方重要的经营拓展领域。

  5、个性化精准信息推送

  精准推送现在主要再信息流广告和视频中应用比较多,其实对于品牌方和企业,尤其是现在做内容运营的大趋势下,用户并不缺少内容,但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。大数据对于用户商业化的运营,可以安次区关联算法、语义分析、标签化等特性实现个体样本分析,实现按照地域、兴趣、人群喜好等多重维护的定向推送,解决用户对于内容的选择问题。

  例如,在上海的某个商场,消费者可以借助微信扫码,实现对商铺的全局概览,方便的找到想去的商铺。不论购物、娱乐,还可以借助支付宝钱包、微信支付等实现快捷付款。商场既可以在法律允许的范围内,通过分析不同用户的消费行为和商铺的热度,有根据的优化运营,例如去哪个店消费高,消费能力和频率,精准推送优惠信息给用户,刺激用户的冲动型消费。

  除此以外,SCRM系统的BI数据分析功能可以给予商家建议性的服务指导,提升整体商业地产的运营效率,最终服务好消费者和客户,实现有序的运营和提升。


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